Sinkende Mitarbeiterzufriedenheit nur eine von vielen Konsequenzen schlechter Datenqualität

Eine "hohe Datenqualität" bezeichnet valide, konsistente und vollständige Daten für einen bestimmten Kontext. Die Herausforderung zur Sicherstellung hoher Datenqualität wächst mit der Berücksichtigung mehrerer Kontexte bis hin zur Abdeckung unterschiedlicher Informationsbedarfe der gesamten Organisation. Zur langfristigen und übergreifenden Sicherstellung der Datenqualität auch über Systeme hinweg hat sich ein iterativer Prozess (Datenqualitätszyklus) als Best Practice aus Datenanalyse, Bereinigung. Anreicherung und Kontrolle/ Überwachung etabliert.

Viele Unternehmen wissen. dass gute Datenqualität ein Wertschöpfungsfaktor ist. Das untermauern die Umfrageergebnisse des BI Survey 10. der Datenqualität schon seit Jahren unter den Top 3 Erfolgskriterien für BI Projekte listet. Häufig anzutreffen sind heute allerdings "nur" punktuelle Verbesserungsmaßnahmen in Form von In-house Fixes (selbstprogrammierte Code-Schnipsel). Zur dauerhaften Optimierung der gesamten Geschäftsabläufe ist ein durchgängiger Ansatz zur Steigerung der Datenqualität zu empfehlen. der sowohl organisatorische, architektonische als auch technologische Aspekte berücksichtigt. Dabei helfen Initiativen für Datenqualitätsmanagement nachweislich. die Datenqualität nachhaltig zu steigern und proaktiv Fehlentscheidungen auf Basis schlechter Daten vorzubeugen. das Vertrauen der Anwender in die Daten zu verbessern und Kosten zu reduzieren.

Das Ergebnis der BARC-Marktforschungsstudie "Datenqualitätsmanagement: Organisation und Initiativen" zeigt. dass durch richtiges Datenqualitätsmanagement viel Verbesserungspotential realisierbar ist. Grundlage dieser Studie ist eine in 2010 durchgeführte Umfrage des BARC-Instituts unter 149 deutschen und französischen Unternehmen verschiedener Branchen und Unternehmensgrößen. Wie im folgenden Chart erkenntlich. kann schlechte Datenqualität Folgen im Unternehmen nach sich ziehen. Nur die ganzheitliche Betrachtung und permanente Pflege der Datenqualität steigert das Vertrauen in die Daten nachhaltig.

Weitere Kernergebnisse der Datenqualitätsmanagementstudie und Empfehlungen für Ihr erfolgreiches Datenqualitätsprojekt können Sie kosten frei unter www.barc.de/ datenqualitaetsmanagement downloaden.

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